Utilisation d’échantillons non probabilistes pour les statistiques officielles, méthodologie d’avant-garde
Articles et rapports : 12-001-X202500100008Description : Les budgets plus restreints, la diminution continue des taux de réponse dans les enquêtes probabilistes classiques et une pression croissante par les utilisateurs pour des données plus actuelles sont tous des facteurs qui ont stimulé la recherche sur l’utilisation de données-échantillons non probabilistes, comme les dossiers administratifs, le moissonnage du Web, les données des téléphones mobiles et les enquêtes volontaires sur Internet, pour faire des inférences sur les paramètres de population finie comme les moyennes et les totaux. Ces données sont souvent plus faciles, plus rapides et moins coûteuses à recueillir que les échantillons probabilistes classiques. Cependant, une des préoccupations majeures avec l’utilisation de ce type de données est leur non-représentativité due à un biais de sélection possible qui, s’il n’est pas pris en compte de manière appropriée, pourrait biaiser l’inférence. Dans le présent article, nous examinons et exposons les méthodes proposées dans la littérature pour régler ce problème et proposons de nouvelles méthodes, en faisant la différence entre des méthodes qui reposent sur l’intégration de l’échantillon non probabiliste avec un échantillon probabiliste approprié, et des méthodes pour lesquelles l’inférence repose uniquement sur l’échantillon non probabiliste. Des illustrations empiriques, qui reposent sur des données simulées, sont fournies. Numéro d'exemplaire : 2025001Auteur(s) : Pfeffermann, Danny; Sverchkov, MichaelProduit principal :Techniques d'enquête
