Une comparaison des estimateurs de la variance pour la poststratification en fonction de totaux de contrôle estimés - ARCHIVÉ

Les méthodes de calage, telles que la poststratification, s'appuient sur de l'information auxiliaire pour accroître l'efficacité des estimations par sondage. L'hypothèse est que les totaux de contrôle, en fonction desquels les poids de sondage sont poststratifiés (ou calés), sont les valeurs de population. Toutefois, les totaux de contrôle sont souvent estimés d'après d'autres enquêtes. De nombreux chercheurs appliquent les estimateurs classiques d'estimation de la variance par poststratification à des situations où les totaux de contrôle sont estimés, supposant donc que toute variance d'échantillonnage supplémentaire associée à ces totaux estimés est négligeable. Le but de l'étude présentée ici est d'évaluer des estimateurs de la variance pour des plans de sondage stratifiés à plusieurs degrés, sous une poststratification en fonction de totaux de contrôle estimés (CE) en utilisant des valeurs de contrôle sans biais par rapport au plan. Nous comparons les propriétés théoriques et empiriques des estimateurs de variance par linéarisation et par le jackknife pour un estimateur poststratifié d'un total de population. Nous donnons des exemples des effets qu'ont sur les variances divers niveaux de précision des totaux de contrôle estimés. Notre étude donne à penser que i) les estimateurs de variance classiques peuvent sous-estimer considérablement la variance théorique et que ii) deux estimateurs de variance par poststratification CE peuvent atténuer le biais négatif.