Méthode de l'enclos pour l'estimation non paramétrique sur petits domaines

Nous étudions le problème de la sélection de modèles non paramétriques pour l'estimation sur petits domaines, auquel beaucoup d'attention a été accordée récemment. Nous élaborons une méthode fondée sur le concept de la méthode de l'enclos (fence method) de Jiang, Rao, Gu et Nguyen (2008) pour sélectionner la fonction moyenne pour les petits domaines parmi une classe de splines d'approximation. Les études par simulations montrent que la nouvelle méthode donne des résultats impressionnants, même si le nombre de petits domaines est assez faible. Nous appliquons la méthode à un ensemble de données hospitalières sur les échecs de greffe pour choisir un modèle non paramétrique de type Fay­Herriot.