Estimateurs Horvitz-Thompson à l’épreuve des valeurs aberrantes - ARCHIVÉ

L’estimateur Horvitz-Thompson (estimateur HT) résiste mal aux valeurs aberrantes. La présence de valeurs aberrantes dans une population peut accroître sa variance, même si elle demeure non biaisée. Nous exprimons l’estimateur HT sous forme d’une fonctionnelle de moindres carrés afin d’en accroître la robustesse par l’intermédiaire d’estimateurs M. Nous dérivons une variance approximative de l’estimateur HT à robustesse accrue en utilisant un type de fonction d’influence pour l’échantillonnage, et nous élaborons un estimateur de cette variance. Une méthode adaptée de sélection d’un estimateur M conduit à des estimateurs à risque estimé minimum. Ces estimateurs et les estimateurs HT à robustesse accrue sont souvent plus efficaces que les estimateurs HT classiques, lorsque nous sommes en présence de valeurs aberrantes.