L’inférence statistique basée sur des plans d’échantillonnage complexes

Les problèmes d’inférence statistique basée sur des plans d’échantillonnage complexes sont décrits. La définition du paramètre d’intérêt est de grande importance et on doit décider si on veut estimer un paramètre de la population à nombre fini ou un paramètre du modèle de superpopulation. Les méthodes générales basées sur la statistique généralisée de Wald et sa modification, aussi bien que la modification des statistiques classiques sont présentées. Les méthodes spécifiques pour la régression et les modèles linéaires et pour l’analyse des données qualitatives sont décrites en détail.