Utilisation de l'algorithme Relief pour la vérification et l'imputation dans le cadre du Recensement de la population du Canada

Articles et rapports : 11-522-X202500100035
Description : Par le passé, le processus de vérification et d'imputation du Recensement de la population au Canada se déroulait à l'aide d'une méthodologie d'imputation par le plus proche voisin, selon laquelle la distance entre une unité rejetée et un donneur potentiel est obtenue au moyen d'une combinaison pondérée de variables auxiliaires. La révision du modèle entre les cycles peut être un processus compliqué et long, étant donné qu'il n'existe pas d'approche normalisée pour la sélection des variables et la pondération entre les sujets. La présente étude illustre la possibilité pour l'algorithme de sélection des variables Relief de créer une approche de sélection et de pondération des variables axée sur l'apprentissage automatique qui est normalisée et comparable entre les cycles de recensement et parmi les nombreux sujets du recensement. Un aperçu de la façon dont ce processus peut être appliqué en pratique sera présenté, suivi des résultats sur plusieurs sujets qui indiquent une amélioration générale par rapport aux méthodes précédentes.
Numéro d'exemplaire : 2025001
Auteur(s) : Khuu, Irwin
Produit principal : La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil
Format Date de sortie Informations supplémentaires
PDF septembre 8 2025

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