Exploration d'approches pour l'estimation sur petits domaines en présence d'erreurs de mesure et leur application aux enquêtes-ménages en Indonésie

Articles et rapports : 11-522-X202500100028
Description : Les objectifs de développement durable des Nations Unies exigent des données détaillées et désagrégées, habituellement obtenues au moyen d'enquêtes-ménages. Toutefois, les enquêtes à elles seules ne peuvent pas répondre à ce besoin de statistiques détaillées. Pour remédier à la situation, les instituts statistiques nationaux adoptent des méthodes sur petits domaines; ils font toutefois face à des défis, car les variables auxiliaires, souvent dérivées d'enquêtes, introduisent des erreurs de mesure dans les modèles. L'objectif est d'appliquer une correction des erreurs de mesure dans le modèle classique au niveau du domaine de Fay-Herriot. Les résultats démontrent la robustesse de l'approche normalisée à faire abstraction des erreurs de mesure, mais montrent que dans des cas particuliers, la correction des erreurs de mesure est bénéfique. Cette approche est appliquée à une étude de cas fondée sur des données d'enquête-ménages en Indonésie.
Numéro d'exemplaire : 2025001
Auteur(s) : Brown, James; Woodcock, Stephen; Wulansari, Ika Yuni
Produit principal : La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil
Format Date de sortie Informations supplémentaires
PDF septembre 8 2025

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