Ingénierie inverse d'un processus de réconciliation pour estimer l'erreur quadratique moyenne d'estimations sur petits domaines réconciliées

Articles et rapports : 11-522-X202500100006
Description : L'approche de l'estimation sur petits domaines est fréquemment utilisée pour produire des estimations à un niveau désagrégé lorsque l'estimation directe à partir d'une enquête ne peut s'appuyer sur un échantillon suffisamment grand pour produire des estimations précises. Cela se fait souvent à l'aide du modèle au niveau du domaine de Fay-Herriot, en supposant que les estimations directes sont indépendantes sous le plan de sondage et ont une variance connue, et en appliquant un processus de lissage aux estimations de la variance des estimations directes afin de mieux répondre à cette dernière hypothèse. Il n'est pas rare que l'on compare les estimations sur petits domaines aux estimations directes à un niveau agrégé. Dans le présent article, il est démontré qu'une hypothèse d'indépendance erronée peut avoir une incidence importante sur l'erreur quadratique moyenne (EQM) des estimations réconciliées. Les valeurs des covariances entre les estimations directes sont donc nécessaires pour obtenir de bonnes estimations ponctuelles et d'EQM. Il est difficile d'obtenir de bonnes estimations de ces covariances en raison de la petite taille des échantillons dans certains domaines. Une manière originale de dériver les valeurs de ces covariances, en procédant à l'ingénierie inverse d'un processus de réconciliation hypothétique, est présentée.
Numéro d'exemplaire : 2025001
Auteur(s) : Verret, François; Walker, Braedan
Produit principal : La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil
Format Date de sortie Informations supplémentaires
PDF septembre 8 2025

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