Analyse automatisée des documents pour le Compte des flux physiques des matières plastiques

Articles et rapports : 11-522-X202500100005
Description : Le Compte des flux physiques des matières plastiques (CFPMP) vise à améliorer l'analyse environnementale et économique en suivant les flux des matières plastiques dans l'économie canadienne. Afin de rationaliser ce processus complexe, le projet a tiré parti des techniques avancées de traitement du langage naturel (TLN), dont les grands modèles de langage (GML), pour automatiser la classification sectorielle et la synthèse des répercussions de la pandémie de COVID-19 à partir des rapports d'entreprises. L'intégration de modèles d'apprentissage automatique et de méthodes de génération augmentée d'information contextuelle (GAIC) a permis de réduire considérablement la charge de travail manuel, d'améliorer l'efficacité de l'analyse des données et d'obtenir des aperçus de meilleure qualité.
Numéro d'exemplaire : 2025001
Auteur(s) : Ogunnoiki, Oladayo; Istrate, Alexandre
Produit principal : La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil
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PDF septembre 8 2025