Reproduire fidèlement des microdonnées structurées: l'exemple de la synthèse de données hiérarchiques - ARCHIVÉ

Articles et rapports : 11-522-X202100100026

Description :

La Directive sur le gouvernement ouvert du gouvernement du Canada vise à garantir aux Canadiens un accès accru aux données et à de l'information gouvernementales. Une solution pour les données ouvertes repose sur les fichiers synthétiques dits intelligents, qui conservent autant de valeur analytique que possible tout en prenant en compte les enjeux de confidentialité qui découlent de la collecte de renseignements personnels. Dans les dernières années, Statistique Canada a acquis une expertise reconnue dans la production de fichiers de données synthétiques à grande valeur analytique. Dans un projet en cours, nous relevons un nouveau défi avec la synthèse d'une base de données préservant les structures hiérarchiques sous forme de familles, où les enregistrements sont liés et partagent des traits communs qui doivent être maintenus. Ce sont des défis que nous rencontrons également lors de la synthèse de données structurées telles que les données d’entreprises. Cet article présente les défis et les solutions mises en place pour construire des données synthétiques avec de telles structures hiérarchiques. L’application de cette stratégie sera illustrée avec le développement d'une base de données synthétiques soutenant le développement de politiques relatives aux revenus de retraite. Cette base de données comprend plus de 20 variables et 8 millions d'enregistrements structurés en environ 4 millions d'unités familiales. Nous présenterons comment les structures familiales ont été préservées, nous discuterons des défis pratiques et techniques inhérents au développement d'une base de données aussi grande et complexe, nous discuterons du risque et de l'utilité des données, et nous présenterons des pistes de recherche futures.

Mots Clés : Données synthétiques à grande valeur analytique; structures familiales; solution moderne d’accès aux données.

Numéro d'exemplaire : 2021001
Auteur(s) : Grauvin, Héloise
FormatDate de sortieInformations supplémentaires
PDF29 octobre 2021

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