Modernisation des indicateurs de construction grâce à l’apprentissage automatique et à l’imagerie satellitaire

Articles et rapports : 11-522-X202100100019
Description : Les organismes statistiques officiels doivent continuellement rechercher de nouvelles méthodes et techniques pouvant accroître l’efficacité des programmes et la pertinence des produits. La mesure de l’activité de construction qu’effectue l’U.S. Census Bureau (Bureau du recensement des États-Unis) est actuellement une entreprise qui exige beaucoup de ressources et qui repose lourdement sur la réponse aux enquêtes mensuelles au moyen de questionnaires et d’une collecte massive de données sur le terrain. Nos utilisateurs de données requièrent continuellement des produits de données plus actuels et plus détaillés, mais l’approche traditionnelle par enquête et le coût de collecte connexe, ainsi que le fardeau du répondant limitent notre capacité à répondre à ces besoins. En 2019, nous avons commencé des recherches pour savoir si l’application de techniques d’apprentissage automatique à l’imagerie satellitaire permettrait d’estimer de façon exacte les mises en chantier et les achèvements de logements, tout en respectant les échéances de l’indicateur mensuel existant, et ce, à un coût inférieur ou égal aux méthodes existantes. À l’aide des données historiques de l’enquête sur la construction du recensement en combinaison avec une imagerie satellitaire ciblée, l’équipe a entraîné, testé et validé deux réseaux neuronaux convolutifs capables de classer les images selon leur étape de construction, ce qui démontre la viabilité d’une approche fondée sur la science des données pour produire des mesures officielles de l’activité de construction.

Mots clés : statistiques officielles; mises en chantier; apprentissage automatique; imagerie satellitaire.

Numéro d'exemplaire : 2021001
Auteur(s) : Smith, Aidan D.; Ferronato, Hector
Produit principal : La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil
Format Date de sortie Informations supplémentaires
PDF octobre 15 2021

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