Modélisation statistique des erreurs de couplage d’enregistrement appliquée aux données du registre du cancer du programme SEER
"Le couplage d’enregistrements a pour objet de jumeler deux ou plusieurs sources de données. Le produit du couplage d’enregistrements est un fichier qui comprend un enregistrement par individu dans lequel est contenue toute l’information au sujet de cet individu provenant de plusieurs fichiers. Le problème de couplage est difficile lorsqu’on ne dispose pas d’une clé d’identification unique, qu’il existe des erreurs dans certaines variables, que certaines données manquent, et que les fichiers sont grands. Le couplage probabiliste d’enregistrements consiste à calculer une probabilité que les enregistrements provenant de fichiers différents appartiennent à un même individu. Il arrive que de faibles probabilités d’appariement soient attribuées à de vrais appariements et que des probabilités élevées soient attribuées à des non appariements. Les erreurs de désignation des appariements peuvent causer un biais dans les analyses portant sur la base de données composite. Les registres du cancer du programme SEER contiennent de l’information sur les cas de cancer du sein dans les régions qu’ils desservent. Un test fondé sur l’analyse de l’oncotype DX, effectuée par Genomic Health, Inc. (GHI), est souvent utilisé pour certains types de cancer du sein. Un couplage d’enregistrements en utilisant des renseignements personnels permettant l’identification a été effectué pour associer les résultats de l’analyse de l’oncotype DX aux données des registres du cancer du programme SEER. Le logiciel Link Plus a été utilisé pour générer une cote décrivant la similarité des enregistrements et repérer ainsi, pour les individus inscrits dans les registres du cancer du programme SEER, l’appariement paraissant le meilleur avec la base de données GHI. Un examen manuel a été effectué pour vérifier des échantillons d’appariements probables, d’appariements possibles et d’appariements improbables. Des modèles sont proposés pour modéliser conjointement le processus de couplage d’enregistrements et l’analyse statistique subséquente dans la présente application et dans d’autres. "
| Format | Date de sortie | Informations supplémentaires |
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| mars 24 2016 |