Méthodes pour les données binaires longitudinales avec observations manquantes - ARCHIVÉ

Les données manquantes sont une caractéristique fréquente des études longitudinales. Ces dernières années, de nombreuses études ont été consacrées à la mise au point de méthodes d'analyse des données longitudinales incomplètes. Une pratique courante est l'imputation par « report de la dernière observation » (RDO), selon laquelle les valeurs pour les réponses manquantes sont imputées en se servant des observations provenant de l'évaluation complétée la plus récente. La communication débutera par un examen de la performance de l'approche RDO, lorsque des équations d'estimation généralisées (EEG) sont employées comme méthode d'inférence.