Traitement des données d'enquête manquantes dans l'analyse longitudinale

Nous passons en revue les techniques de traitement des données manquantes dans les enquêtes complexes lors de la réalisation d'une analyse longitudinale. En plus de présenter les mêmes types de données manquantes que les données transversales, les observations longitudinales souffrent de données manquantes dues aux abandons. En analyse longitudinale, les modèles à effets aléatoires sont ceux utilisés le plus fréquemment pour tenir compte de la nature longitudinale des données. Toutefois, l'intégration du plan de sondage complexe dans les modèles multiniveaux types utilisés dans ce genre d'analyse longitudinale pose des difficultés, surtout en présence de données manquantes dues à des cas d'abandon.