Analyse longitudinale des données de l'Enquête sur la population active - ARCHIVÉ

Articles et rapports : 11-522-X20020016739

Description :

L'Enquête sur la population active (EPA) n'a pas été conçue comme une enquête longitudinale. Cependant, puisque les ménages répondants font habituellement partie de l'échantillon durant six mois consécutifs, il est possible de reconstruire des fragments de données longitudinales sur six mois à partir des enregistrements mensuels établis pour les membres des ménages. Ces données longitudinales - qui, regroupées, représentent des millions de mois personnes de données de niveaux individuel et familial - sont utiles pour l'analyse de la dynamique mensuelle du marché du travail sur des périodes relativement longues, de 20 années et plus.

On utilise ces données pour estimer les fonctions de hasard décrivant les transitions entre les états sur le marché du travail : travailleur indépendant, travailleur rémunéré et chômeur. Les données sur la période d'occupation de l'emploi, pour les employés, et sur la date de cessation du dernier emploi, pour les chômeurs - conjuguées à la date de réponse à l'enquête - permettent d'inclure dans le modèle estimé des termes reflétant la saisonnalité et les cycles macroéconomiques, ainsi que la dépendance à l'égard de la durée de chaque type de transition. En outre, les données de l'EPA permettent d'inclure les variables d'activité du conjoint ou de la conjointe sur le marché du travail et de composition de la famille dans les modèles de hasard à titre de covariables variant avec le temps. Les équations de hasard estimées ont été incluses dans le modèle de microsimulation socioéconomique LifePaths. Dans ces conditions, on peut se servir des équations pour simuler l'activité sur le marché du travail au cours de la vie d'après les données sur les cohortes de naissance passées, présentes et futures. Les résultats des simulations transversales ont été utilisées pour valider ces modèles par comparaison aux données du recensement allant de 1971 à 1996.

Numéro d'exemplaire : 2002001
Auteur(s) : Nguyen, Huan; Rowe, Geoff
FormatDate de sortieInformations supplémentaires
CD-ROM13 septembre 2004
PDF13 septembre 2004