WesVar : logiciel pour analyser des données d'enquêtes complexes - ARCHIVÉ

On recueille les données de presque toutes les enquêtes selon un plan d'échantillonnage complexe et on les utilise souvent pour effectuer des analyses statistiques allant plus loin que l'estimation de simples paramètres descriptifs de la population cible. Nombre de procédures offertes par les progiciels statistiques les plus utilisés ne conviennent pas pour cette tâche, car les analyses sont fondées sur l'hypothèse qu'on a procédé à un échantillonnage aléatoire simple. Par conséquent, les résultats ne sont pas valides en cas d'échantillonnage à plusieurs degrés, de stratification ou de mise en grappes. Deux méthodes utilisées couramment pour analyser les données d'enquêtes complexes sont les techniques de rééchantillonnage (répétitions) et de linéarisation de Taylor. Cet article traite de l'utilisation du logiciel WesVar pour calculer des estimations et pour produire des estimations répétées de la variance en reflétant correctement l'échantillonnage complexe et les méthodes d'estimation. On illustre aussi les caractéristiques de WesVar à l'aide de données provenant de deux enquêtes réalisées par Westat basées sur des plans d'échantillonnage complexes, à savoir la Third International Mathematics and Science Study (TIMSS) et la National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES).