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  1.  
    1. Non, cet énoncé n’est pas fiable. Cette statistique est le résultat d’une estimation inappropriée en raison de son échantillon non représentatif. Le fait de choisir Oshawa à titre de population représentative ne tient pas compte des variations régionales telles que le type d’industrie (p. ex. relative aux ressources, tourisme, fabrication, haute technologie), ou d’emploi (p. ex. saisonnier, permanent). Afin d’avoir un échantillon représentatif, le statisticien doit recueillir des renseignements d’un bon nombre de secteurs différents à l’échelle du pays, y compris les régions rurales, semi-urbaines et urbaines. Retour à la question 1a
    2. Non, cet énoncé n’est pas fiable. Les participants à un sondage téléphonique à ligne ouverte d’une station de télévision se sélectionnent de façon volontaire, ce qui peut mener à un échantillon non représentatif. Retour à la question 1b
    3. Cet énoncé peut être fiable ou pas. Sa fiabilité est remise en cause parce que nous ne savons pas d’où proviennent les données statistiques sur les décrocheurs scolaires. Retour à la question 1c
    4. Encore une fois, cet énoncé peut être fiable ou pas. Nous ne connaissons pas l’origine de ces renseignements. Toutefois, si l’enquête a été menée de façon appropriée à l’échelle nationale, et si la définition de « jeunes » comprend les personnes âgées entre 15 et 24 ans, alors il n’y a pas de raison de dire que cette statistique est incorrecte. Retour à la question 1d
    5. Non, cet énoncé n’est pas fiable. Si les statistiques sont conflictuelles, cela doit signifier qu’on parle de différentes définitions de « couverture terrestre constituée de forêts » ou bien qu’une des sources est fautive ou bien que les résultats ont été mal interprétés par une des parties. Retour à la question 1e
  2. Il y a deux types d’erreurs non dues à l’échantillonnage : les erreurs aléatoires et les erreurs systématiques (ou biais). Retour à la question 2
  3. L’erreur d’échantillonnage est influencée par la taille de la population et de l’échantillon, la variabilité de la caractéristique d’intérêt de la population, le plan d’échantillon et la méthode d’estimation. Retour à la question 3
  4. Les sources suivantes peuvent donner lieu à des erreurs systématiques :
    • erreurs de couverture
    • erreurs de réponse
    • erreurs de non-réponse
    • erreurs de traitement
    • erreurs d’estimation
    • erreurs d’analyse.
    Retour à la question 4