Utilisation de l'intelligence artificielle en milieu de travail : profil des caractéristiques sociodémographiques et professionnelles, septembre 2024 à juillet 2025
Diffusion : 2026-06-17
De septembre 2024 à juillet 2025, plus de 1 travailleur canadien sur 5 (22 %) a déclaré avoir utilisé des technologies d'intelligence artificielle (IA) générative — telles que ChatGPT, Microsoft Copilot et Google Gemini — dans le cadre de son travail au cours des 12 mois précédents. L'utilisation de l'IA générative était plus répandue chez les travailleurs de certaines professions et de certains secteurs, notamment dans les professions des sciences naturelles et appliquées ainsi que dans le secteur des services professionnels, scientifiques et techniques.
Une nouvelle étude diffusée aujourd'hui dans Regards sur la société canadienne, intitulée « Utilisation de l'intelligence artificielle en milieu de travail : profil des caractéristiques sociodémographiques et de celles liées à l'emploi », dresse le profil des travailleurs âgés de 15 à 69 ans qui ont utilisé l'IA et les technologies d'automatisation au travail au cours des 12 mois précédant une enquête menée de l'automne 2024 à l'été 2025.
L'intelligence artificielle générative est la technologie d'automatisation le plus couramment utilisée par les travailleurs
De septembre 2024 à juillet 2025, l'IA générative (22 %) a été la technologie d'automatisation le plus couramment utilisée au travail par la population canadienne, suivie du traitement du langage naturel (11 %), des logiciels de reconnaissance vocale (6 %) et de l'apprentissage automatique (5 %).
L'utilisation de l'IA générative chez les travailleurs canadiens a presque doublé au cours de la période à l'étude, passant de 17 % en septembre 2024 à 30 % en juillet 2025. L'utilisation des autres technologies d'IA et d'automatisation a également augmenté au cours de cette période, mais à un rythme plus modéré. Par exemple, l'utilisation du traitement du langage naturel a progressé d'environ 2 points de pourcentage pour atteindre 12 %, tandis que le recours à l'apprentissage automatique a augmenté d'environ 2 points de pourcentage pour atteindre 6 %.
Les travailleurs des services professionnels, scientifiques et techniques sont davantage susceptibles d'avoir recours à l'intelligence artificielle générative
De septembre 2024 à juillet 2025, les travailleurs canadiens au sein des services professionnels, scientifiques et techniques (52 %), des services d'enseignement (42 %) et de la finance, des assurances, des services immobiliers et des services de location et de location à bail (38 %) étaient les plus susceptibles de déclarer avoir utilisé l'IA générative au cours des 12 mois précédents. À l'inverse, l'utilisation de l'IA générative était la plus faible dans les industries caractérisées par des tâches manuelles et nécessitant un contact direct avec la clientèle, telles que les services d'hébergement et de restauration (5 %), l'agriculture (6 %) et le commerce de détail (9 %).
L'utilisation de l'IA générative était également concentrée dans certains groupes professionnels. Notamment, la moitié (49 %) du personnel professionnel des sciences naturelles et appliquées (ce qui comprend les professionnels/professionnelles en informatique, les architectes et les ingénieurs/ingénieures) a déclaré l'avoir utilisée au cours des 12 mois précédents. Venaient ensuite les travailleurs en gestion, dont 38 % avaient déclaré avoir utilisé l'IA générative.
De plus, les travailleurs occupant des professions exigeant habituellement un baccalauréat ou un grade de niveau supérieur (44 %) étaient plus susceptibles d'avoir utilisé de l'IA générative au cours des 12 mois précédents comparativement aux travailleurs occupant des emplois qui nécessitent habituellement un diplôme d'études secondaires ou un niveau de scolarité inférieur (10 %) ou qui n'ont pas d'exigences en matière de scolarité (3 %).
Note aux lecteurs
Le présent communiqué s'appuie sur les données de l'Enquête canadienne sur les conditions de travail (ECCT), qui comprend des questions sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies d'automatisation au travail au cours de la dernière année. Les données de cette enquête permettent de déterminer si les travailleurs ont utilisé ces technologies au travail; toutefois, celles-ci ne permettent pas d'évaluer l'intensité ni la fréquence de leur utilisation.
L'ECCT est une nouvelle enquête qui mesure les dimensions fondamentales de la qualité de l'emploi, y compris le temps de travail et l'équilibre entre le travail et la vie personnelle, le perfectionnement des compétences et la formation, ainsi que la sécurité d'emploi, et ce afin de mieux comprendre la répartition des différentes caractéristiques de l'emploi au sein de la population occupée.
L'ECCT a été menée de septembre 2024 à juillet 2025, lors de quatre périodes de collecte. Les données de l'ECCT reflètent la moyenne des périodes de collecte et sont représentatives de la population occupée âgée de 15 à 69 ans vivant dans les provinces. Les personnes vivant dans les trois territoires, dans les réserves et dans d'autres établissements autochtones, les membres à temps plein des Forces canadiennes et les travailleurs familiaux non rémunérés sont exclus.
L'IA générative est définie comme un type d'IA qui apprend de grandes quantités de données existantes et qui utilise ces connaissances pour créer du nouveau contenu, comme du texte, des images ou du code. L'IA générative se distingue des autres technologies, en ce sens que ces dernières mettent principalement l'accent sur la détermination des tendances, l'interprétation de l'information ou l'exécution de tâches particulières comme la reconnaissance de la parole ou de l'image, comparativement à l'IA générative qui est plutôt conçue pour produire du nouveau contenu.
Le traitement du langage naturel est défini comme un type d'IA qui permet aux ordinateurs d'analyser et d'interpréter le langage humain sous forme de texte (p. ex. prendre en charge la saisie semi-automatique, la vérification de la langue et la traduction).
Un logiciel de reconnaissance vocale est défini comme un type d'IA qui convertit le langage parlé en texte afin qu'il puisse être utilisé comme intrant par les ordinateurs (p. ex. Google Assistant, Siri, Alexa et Cortana).
L'apprentissage automatique est défini comme un type d'IA qui utilise des outils et des algorithmes peaufinés à partir de grands ensembles de données de formation pour automatiser la prédiction ou la classification des données. Ce type d'IA apprend à reconnaître des modèles à partir de ces données sans avoir été explicitement programmé pour accomplir ces tâches (p. ex. détection de la fraude dans les services bancaires).
Produits
L'article intitulé « Utilisation de l'intelligence artificielle en milieu de travail : profil des caractéristiques sociodémographiques et de celles liées à l'emploi » est maintenant accessible dans Regards sur la société canadienne (75-006-X).
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